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IA Générative & Assurance : Etat des lieux & initiatives concrètes

  • Photo du rédacteur: Malak Lebbar
    Malak Lebbar
  • 9 juil.
  • 3 min de lecture

Comment les assureurs peuvent-ils tirer parti de l’IA générative en garantissant sécurité, conformité et maîtrise des risques ?

Alors que les levées de fonds en IA générative ont franchi un cap historique en 2024 (+2240% vs 2022 au niveau mondial), les acteurs de l’assurance sont poussés à se positionner. Opportunité stratégique ou mirage technologique ? 

L’étude Klein Blue analyse les réponses concrètes des assureurs face à cette vague d’innovation.


Étude Klein Blue Partners | Mai 2025 | 37 pages | Français | Prix sur demande


Les points forts de l'étude


  • Une cartographie complète des acteurs de l’IA générative

  • L’identification des leviers stratégiques pour dépasser le stade expérimental

  • Une synthèse des 25 cas d’usage les plus répandus, illustrés par des exemples concrets

  • Un décryptage prospectif des grandes tendances à horizon 2026



Une dynamique sectorielle en voie de structuration


L’étude de Klein Blue analyse que l’IA générative n’est plus qu’une innovation marginale. Elle devient un axe stratégique intégré aux feuilles de route d’acteurs tels qu’AXA, Allianz ou MAIF. Ce mouvement s’accompagne d’un déploiement progressif de copilotes, d’assistants internes et de programmes d’acculturation à grande échelle. 


Pourquoi le passage à l’échelle reste-t-il complexe ? Le secteur fait face à des freins bien connus du secteur assurantiel : hétérogénéité des systèmes IT, corpus métier absents, contraintes réglementaires et enjeux de gouvernance.


Quelles stratégies privilégient les assureurs pour réussir leur transition IA ?


L’étude met en lumière un changement de paradigme majeur : l’abandon du modèle binaire “Make or Buy” au profit d’un modèle hybride “Make AND Buy”. Ce dernier permet aux assureurs de tester rapidement des solutions sur étagère tout en développant des briques internes différenciantes. La stratégie hybride permet aussi de limiter la dépendance aux fournisseurs de LLM généralistes, tout en gardant la main sur les usages critiques.


De plus, l’étude insiste sur la nécessité d’un pilotage transversal — COMEX, DSI, directions métiers, innovation — pour orchestrer cette hybridation sans perte de cohérence.



Des cas d'usages ciblés à forte valeur ajoutée


Klein Blue identifie une consolidation du marché autour de quelques cas d’usage dominants. Si les opportunités sont nombreuses, seuls certains cas parviennent à franchir le cap de l’expérimentation. L’étude détaille 25 de ces cas d’usage émergents.


Cette concentration révèle une logique de déploiement “low risk / high ROI”, priorisant les domaines à forte exposition client et à faible criticité réglementaire.


Découvrez en exclusivité 10 de ces cas d'usage dans notre livre blanc sur l’IA Générative en assurance.

Zoom cas d'usage n°6
Zoom cas d'usage n°6

Quels leviers activer pour passer à l'échelle ?


L’étude démontre que trois leviers s’imposent :


  1. L’approche Make AND Buy pour combiner agilité et souveraineté

  2. L’hybridation fine-tuning + RAG, afin d’intégrer des corpus propriétaires tout en restant adaptatif

  3. Une gouvernance IA embarquée, qui dépasse la simple conformité pour devenir un cadre d’apprentissage collectif


    Ces leviers permettent de structurer un passage à l’échelle progressif, maîtrisé, tout en assurant la robustesse, la traçabilité et l’adaptation des réponses aux spécificités métier.


Quelles perspectives à horizon 2026 ?


L’étude de Klein Blue met en lumière trois tendances majeures :


  • L’émergence des agents IA

  • L’assurabilité de l’IA elle-même

  • La personnalisation extrême des offres


Ces tendances pourraient faire évoluer le positionnement des assureurs vers des services plus intégrés et prédictifs. 


👉 C’est dans cette logique qu’intervient Praxia, notre plateforme dédiée aux décideurs pour suivre les signaux faibles de l’IA et structurer leur feuille de route en temps réel.




Plan de l'étude

I. Contexte & Enjeux

a. Définition, parties prenantes & chiffres clés

b. Les 4 enjeux clés de l'IA Générative en 2025

  • Enjeu n°1

  • Enjeu n°2

  • Enjeu n°3

  • Enjeu n°4

II. Etat des lieux des initiatives portées par les assureurs

a. Vue d'ensemble et enseignements clés

b. Cas d'usages et exemples concrets menés par des acteurs historiques

III. Panorama des startups

a. Les startups à suivre

b. 3 enseignements généraux

c. Zoom startups

  • Zoom startup n°1

  • Zoom startup n°2

  • Zoom startup n°3

IV. Prospective & Tendances 2025 - 2026

a. Tendance n°1

b. Tendance n°2

c. Tendance n°3


Logo de l'entreprise Klein Blue

Klein Blue accompagne les dirigeants pour identifier les tendances de demain et co-construire des stratégies innovantes.


Grâce à l’expérience acquise auprès de plus 50 clients (Corporate Venture Capital, Direction innovation, Direction de la stratégie, Venture Capital…) et +100 missions sur-mesure, notre équipe a développé les Etudes Klein Blue pour explorer des thématiques d’innovation ou des acteurs innovants.


Nos études vous permettront d’obtenir une vue synthétique sur une thématique d’innovation, de décrypter la stratégie des acteurs en place et de bénéficier de l’avis de nos experts.





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